Writers’ Room
Planuj, szkicuj, krytykuj, poprawiaj i ustawiaj checkpointy rozdziału przez kontrolowane role specjalistów.
04 / Specjalistyczne AI
Kontrolowany pokój pisarski.Nie niewidzialny chatbot.
Wybierz dostawcę, zaznacz użyteczny kontekst, wezwij specjalistę do zadania i sprawdź, co proponuje, zanim zmieni się proza albo kanon.
Opcjonalna inteligencja
Specjalista do zadania. Decyzja dla autora.
Lokalnie, gdy praca ma zostać na maszynie. Skonfigurowana trasa chmurowa, gdy zadanie tego wymaga. Każdy wynik to propozycja.
- Brama chmurowaOpenRouter
- LokalnieOllama
- LokalnieLM Studio
- Skonfigurowana chmuraOllama Cloud
- Twoja infrastrukturaWłasny endpoint
Librarian
Odzyskuj istotną wiedzę o historii, nie traktując każdego zapisanego elementu jako automatycznego kontekstu.
Guided Writing
Idź naprzód krok po kroku, trzymając każdą kontynuację widoczną i pod autorem.
Dialogator
Eksploruj dialog i role postaci w dedykowanym przepływie rozmowy.
Codex Spawn
Zamieniaj wybrany materiał na recenzowane, ustrukturyzowane propozycje wiedzy o historii.
Widoczna trasa
Użyteczną jednostką nie jest model. Jest nią kontrolowany przepływ.
-
01
Zaznacz kontekst
Dołącz tylko to, czego wymaga wspierane zadanie.
-
02
Wybierz dostawcę
Lokalnie albo skonfigurowana chmura.
-
03
Sprawdź propozycję
Przeczytaj wynik, zanim wpłynie na pracę.
-
04
Zdecyduj
Zaakceptuj, edytuj, odrzuć albo zignoruj.
AI bez mgły
Wiedz, co jest opcjonalne i co może opuścić urządzenie.
Lokalny model zostaje u Ciebie. Reszta to dostawca, którego sam wybierzesz. Zanim wyślesz rozdział, sam sprawdź jego politykę treningu.
Czy RaQuill wymaga AI?
Nie. Główne przepływy pisania, planowania, świata historii, korekty, organizacji i produkcji zostają użyteczne bez włączania AI.
Jakich połączeń mogę użyć?
RaQuill wspiera OpenRouter, Ollama Cloud, lokalne Ollama, lokalne LM Studio i wspierane własne endpointy. Dostępne modele zależą od trasy.
Czy local-first znaczy, że żaden tekst nie opuszcza komputera?
Tylko lokalny model zostaje na Twojej maszynie. Jeśli model nie jest lokalny, prompt i dane, które z nim wyślesz, idą do dostawcy, którego sam wybrałeś. To Twoja decyzja, nie nasza. Nie prowadzimy ukrytej chmury AI RaQuill.
Czy ten dostawca trenuje na tym, co wysyłam?
To jego polityka, nie nasza. Musisz być tego świadomy i sam zrobić research, zanim wyślesz rozdział na zdalne API. RaQuill nie obiecuje, co OpenAI, Anthropic, OpenRouter albo inny vendor zrobi z requestem, który sam wybrałeś. Pełny zapis jest na stronie prywatności.
Czy AI automatycznie zmienia kanon?
Nie. Wygenerowany materiał to propozycja. Kanon i proza zostają pod recenzją autora i wspieranymi kontrolami runtime.
Pomoc na Twoich warunkach